Pengembangan Aplikasi Al-Qur'an Berbasis Android Menggunakan Teknologi Speech to Text dan Text to Speech

Authors

  • Ainatul Radhiah

    -
    Author
  • Muhammad Mualana Rachman

    Fakultas Sains dan Kesehatan, Universitas IPWIJA
    Author
  • Yogi Kristiyanto

    Fakultas Sains dan Kesehatan, Universitas IPWIJA
    Author

Keywords:

Al-Qur'an Digital, Speech to Text, Text to Speech.

Abstract

Pemanfaatan teknologi mobile dalam bidang pendidikan dan keagamaan terus berkembang seiring dengan meningkatnya penggunaan smartphone. Salah satu bentuk inovasi tersebut adalah pengembangan aplikasi Al-Qur'an berbasis Android yang dilengkapi dengan fitur Speech to Text (STT) dan Text to Speech (TTS). Aplikasi ini bertujuan untuk membantu pengguna dalam membaca, mendengarkan, serta melatih pelafalan ayat-ayat Al-Qur'an secara interaktif. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan memanfaatkan MediaPlayer untuk pemutaran audio ayat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memutar audio ayat Al-Qur'an, membacakan teks ayat secara otomatis, serta menerima input suara pengguna dengan baik. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran Al-Qur'an digital yang efektif dan mudah digunakan.

References

Android Developers, 2023. MediaPlayer Documentation,

Arifin, F., Marisa, F. dan Wijaya, I. D. (2016) “Implementasi Google Speech Untuk Penentuan Level Pembelajaran Iqro’ Berbasis Android,” JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 1(1), hal. 16–21. doi: 10.31328/jointecs.v1i1.403.

Google Developers, 2023. Speech Recognition and Text to Speech on Android

Huda, Miftahul. 2019. Algoritma Data Mining : Analisis Data Dengan Komputer. EBOOK. Yogyakarta

JetBrains, 2023.Kotlin Programming Language

Nada, Q., Ridhuandi, C., Santoso, P., & Apriyanto, D. (2019). Speech Recognition dengan Hidden Markov Model untuk. 5(1), 19–26.

Supriyanta, Pudji Widodo dan Bekti Maryuni Susanto, 2014. Aplikasi konversi suara ke teks berbasis android menggunakan google speech API. S1. AMIK BSI Yogyakarta.

Downloads

Published

2025-12-16